Cloud Data Platform

Die CANCOM Cloud Data Platform (CDP) ist eine leistungsstarke Cloud-Datenplattform, die speziell dafür entwickelt wurde, die volle Flexibilität und Skalierbarkeit moderner Cloud-Technologien auszuschöpfen. Sie unterstützt Unternehmen dabei, große Datenmengen effizient zu verwalten und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen – in einer zunehmend dynamischen Geschäftswelt. Die Plattform ermöglicht einen einheitlichen 360°-Blick auf das sich ständig verändernde Unternehmensumfeld und liefert fundierte Entscheidungsgrundlagen nahezu in Echtzeit.

Mit modernen Funktionen für kennzahlenbasiertes Reporting, integrierten KI-gestützten Datenanalysen und einem leistungsstarken KI-Reporting-Tool verändert die CANCOM CDP grundlegend, wie Daten ausgewertet und visualisiert werden. Die Cloud-Datenplattform erlaubt es Unternehmen, Daten aus mehreren Quellen – ob strukturierte oder unstrukturierte Daten – zu konsolidieren und direkt in einfache und umsetzbare Ergebnisse zu überführen.

Durch die automatisierte Analyse über verschiedene Fachbereiche hinweg werden präzise Einblicke gewonnen, die eine schnelle Reaktion auf Marktveränderungen ermöglichen. Gleichzeitig etabliert die Plattform eine Self-Service-Datenökonomie, die es Fachabteilungen erlaubt, eigenständig auf unternehmensrelevante Datenmodelle und Analysefunktionen zuzugreifen – ohne Abhängigkeit von der IT. Das steigert nicht nur die Agilität, sondern fördert auch innovative und datengetriebene Geschäftsprozesse.

Die CANCOM Cloud Data Platform kombiniert nachhaltiges Datenmanagement mit künstlicher Intelligenz (AI) – „powered by“ Microsoft Fabric, Azure AI und Public Cloud Services. Damit bietet sie eine zukunftssichere und sichere Lösung für Unternehmen, die ihre Cloud-Strategie weiterentwickeln und ihre Data Analytics auf das nächste Level heben wollen.

Integration von Data Lakes und Data Warehouses in Ihrer Cloud-Datenplattform

Mit einer modernen Cloud-Datenplattform haben Sie die Möglichkeit, sowohl Data Lakes als auch Data Warehouses optimal zu integrieren. Ein Data Lake erlaubt es Ihnen, große Mengen an unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen zu speichern und zu verwalten, während ein Data Warehouse strukturierte Daten für schnelle Abfragen und Berichte optimiert. Durch die Kombination beider Ansätze profitieren Sie von der Flexibilität, Daten jeder Art zu speichern und zu analysieren, ohne Ihre Infrastruktur unnötig zu verkomplizieren. Diese hybride Lösung, das sogenannte „Data Lakehouse“, unterstützt Ihre unterschiedlichen Anwendungsfälle – von Echtzeit-Datenanalysen bis hin zur langfristigen Datenspeicherung. Cloud-Lösungen wie Snowflake helfen Ihnen dabei, diese Workloads effizient zu skalieren und dabei die Compliance- und Governance-Vorgaben zu erfüllen.

Flexibilität und Skalierbarkeit: Wachsen Sie mit Ihren Datenanforderungen

Eine der größten Stärken einer Cloud-Datenplattform liegt in ihrer nahezu unbegrenzten Flexibilität und Skalierbarkeit. In einer Welt, in der Ihre Datenanforderungen kontinuierlich wachsen, bietet eine cloud-basierte Infrastruktur die nötige Agilität, um schnell und effizient zu reagieren – ganz ohne Investitionen in teure On-Premises-Hardware.

Egal ob Sie auf Microsoft Azure, Google Cloud, Snowflake oder eine andere Public Cloud setzen – die Cloud stellt Ihnen nahezu unbegrenzte Ressourcen für die Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen zur Verfügung. Dadurch lassen sich sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten flexibel verwalten und in unterschiedlichsten Anwendungsfällen, wie datengetriebene Analysen, Business Intelligence oder Data Science, effizient nutzen.

Diese technologische Flexibilität ermöglicht es Ihnen, die volle Kontrolle über Ihre IT-Kosten zu behalten – bei gleichzeitig hoher Performance für komplexe und datenintensive Workloads. So wird Ihre IT-Architektur nicht nur effizienter, sondern auch zukunftssicher im Umgang mit steigenden Datenmengen und wachsenden Anforderungen an die Datenanalyse.

siehe auch: Cloud Applications