Cloud Data Platform

Die CANCOM Cloud Data Platform (CDP) ist eine leistungsstarke Cloud-Datenplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, Unternehmensdaten effizient zu verwalten, zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie nutzt moderne Cloud-Technologien, bietet maximale Flexibilität und Skalierbarkeit der Cloud und konsolidiert sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellen. So ermöglicht sie einen einheitlichen 360°-Blick auf Geschäftsprozesse und Marktveränderungen – nahezu in Echtzeit.

KI-gestützte Analyse und Self-Service

Mit kennzahlenbasiertem Reporting, integrierten KI-Analysen und einem leistungsstarken KI-Reporting-Tool werden Daten aus verschiedenen Quellen zu klaren, umsetzbaren Ergebnissen. Automatisierte Analysen liefern präzise Einblicke in Betriebsabläufe und erlauben schnelle Reaktionen auf Marktveränderungen. Gleichzeitig etabliert die Plattform eine Self-Service-Datenökonomie, die Fachabteilungen eigenständigen Zugriff auf Datenmodelle, Analysefunktionen und Data Pipes bietet – ohne Abhängigkeit von der IT.

Zukunftssichere Cloud-Architektur

Die CANCOM CDP kombiniert nachhaltiges Datenmanagement mit künstlicher Intelligenz (AI) und ist powered by Microsoft Fabric, Azure AI sowie weiteren Public Cloud Services. Sie unterstützt Data Lakes, Data Warehouses und Data Lakehouses, integriert Streaming-Daten und optimiert SQL-gestützte Workloads. Compliance, Governance und Data Fabric werden gewährleistet, während Unternehmen ihre Cloud-Strategie weiterentwickeln und die BI-Evolution im Bereich Data Insights vorantreiben können.

Die Plattform liefert Ergebnisse auf einfache Weise, steigert die Effizienz in der Entscheidungsfindung und ermöglicht innovative, datengetriebene Geschäftsprozesse.

Integration von Data Lakes und Data Warehouses in Ihrer Cloud-Datenplattform

Mit einer modernen Cloud-Datenplattform können Unternehmen Data Lakes und Data Warehouses optimal kombinieren. Ein Data Lake speichert große Mengen unstrukturierter Daten, während ein Data Warehouse strukturierte Daten für schnelle Abfragen und SQL-Workloads optimiert.

Die hybride Lösung, das Data Lakehouse, vereint Flexibilität und Effizienz, ermöglicht Echtzeit-Datenanalysen und langfristige Datenspeicherung und liefert umsetzbare Erkenntnisse aus Daten aus mehreren Quellen.

Snowflake und andere Cloud-Lösungen helfen, Workloads effizient zu skalieren, Compliance und Governance einzuhalten und einheitliche Datenmodelle bereitzustellen. Mit Data Fabric und Public Cloud Services profitieren Unternehmen von sicheren, cloudbasierten Datenplattformen, die die Effizienz der Datenanalyse steigern und entscheidungsrelevante Einblicke in ihre Betriebsabläufe liefern.

Flexibilität und Skalierbarkeit: Wachsen Sie mit Ihren Datenanforderungen

Eine der größten Stärken einer Cloud-Datenplattform liegt in ihrer nahezu unbegrenzten Flexibilität und Skalierbarkeit. In einer Welt, in der Datenanforderungen kontinuierlich wachsen, bietet eine cloudbasierte Infrastruktur die nötige Agilität, um schnell auf neue Anforderungen zu reagieren – ohne Investitionen in teure On-Premises-Hardware.

Egal ob Microsoft Azure, Google Cloud, Snowflake oder eine andere Public Cloud: Cloud-Lösungen stellen nahezu unbegrenzte Ressourcen für die Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen bereit. So lassen sich strukturierte und unstrukturierte Daten flexibel verwalten und in unterschiedlichsten Anwendungsfällen effizient nutzen – von Datenanalyse und Business Intelligence bis hin zu Data Science und Data Analytics.

Die technologische Flexibilität einer Cloud-Datenplattform ermöglicht die Optimierung von Workloads, die Einhaltung von Compliance und Governance sowie die Verwaltung einheitlicher Datenmodelle. Gleichzeitig behalten Unternehmen die volle Kontrolle über IT-Kosten, steigern die Performance für komplexe, datenintensive Anwendungen und schaffen eine zukunftssichere IT-Architektur für die BI-Evolution im Bereich Data Insights.

siehe auch: Cloud Applications