Data Spaces

Was ist ein Data Space?

Ein Data Space ist ein föderiertes, dezentrales Datenökosystem, das den sicheren und kontrollierten Austausch von Daten zwischen mehreren Teilnehmer:innen ermöglicht. Es basiert auf vereinbarten technischen, organisatorischen und rechtlichen Rahmenbedingungen. Dadurch wird eine interoperable und vertrauenswürdige Umgebung geschaffen, in der Unternehmen, Institutionen und Organisationen Daten souverän und selbstbestimmt teilen können, ohne ihre Kontrolle oder Eigentumsrechte aufzugeben.

Im Gegensatz dazu bieten klassische Data Hubs mit einer zentralen Architektur diese Funktionalitäten nicht.

Data Hub

Data Space

Speichern der Daten

Zwei grundlegende Konzepte:

Zentraler Ansatz

Centralized System Architecture (Data Lake)

Ein zentral organisierter Data Hub basiert auf einer zentralen Plattform, die Daten sammelt, verwaltet und den Zugang steuert. Dies führt zu geringem Integrationsaufwand, birgt aber Risiken wie Abhängigkeit von einer zentralen Instanz, erhöhte Sicherheitsanfälligkeit und eingeschränkte Datensouveränität.

Dezentraler Ansatz

Decentralized System Architecture (Data Mesh)

Ein dezentral organisierter Data Space ermöglicht es Teilnehmer:innen, ihre Daten eigenständig zu verwalten und über föderierte Mechanismen bedarfsgesteuert zu teilen. Dies fördert Datensouveränität, Sicherheit und Interoperabilität, erfordert jedoch detaillierte Governance-Strukturen und technischen Integrationsaufwand.

Use Case: Transparente Dateninfrastruktur und effizienter Datenaustausch durch einen Data Space

In vielen Unternehmen führen gewachsene IT-Strukturen und heterogene Systeme dazu, dass Daten in isolierten Silos gespeichert werden. Dies erschwert eine ganzheitliche Sicht auf die Unternehmensdaten und verhindert eine effiziente Zusammenarbeit zwischen Geschäftsbereichen, Tochtergesellschaften oder internationalen Standorten. Besonders herausfordernd ist die Integration neuer Technologien, wie beispielsweise KI-Modelle, da der Zugriff auf relevante Daten über verschiedene Systeme hinweg oft nur mit hohem Aufwand möglich ist. Die folgenden drei Use Cases zeigen dabei die Bedeutsamkeit von Data Spaces bei den verschiedenen Anwendungsfällen auf.

Dateninfrastruktur & Legacy Datenmanagement

Daten spielen eine entscheidende Rolle für Effizienz, Innovation und regulatorische Konformität. Unternehmen stehen jedoch vor der Herausforderung, Datensilos aufzulösen, Zusammenarbeit zu optimieren und regulatorische Vorgaben effizient umzusetzen. Ein Data Space ermöglicht den kontrollierten, sicheren und interoperablen Datenaustausch, ohne dass Unternehmen die Souveränität über ihre Informationen verlieren.

Datenbasierte
Zusammenarbeit

In vielen Branchen sind Produkte und Dienstleistungen das Ergebnis komplexer Wertschöpfungsketten mit zahlreichen Partnern und Standorten. Datenverfügbarkeit und Transparenz über Unternehmensgrenzen hinweg ermöglicht jedoch die Rückverfolgbarkeit von Materialien, die Optimierung von Produktionsprozessen und die Nutzung neuer datengetriebener Geschäftsmodelle.

Regulatorische Anforderungen & Wettbewerbsfähigkeit

Steigende regulatorische Anforderungen, wie der Digitale Produktpass (DPP), erfordern eine strukturierte Bereitstellung von Produkt- und Lieferantendaten. Gleichzeitig steigen die Erwartungen an Transparenz und Nachvollziehbarkeit, sowohl von Kunden als auch von Behörden. Vorhandene vertrauenswürdige Daten vereinfachen Compliance-Prozesse und den Schutz vor Fälschungen.

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Funktionale Merkmale

CANCOM Data Spaces

Volle Kontrolle über Assets
Teilnehmer behalten die volle Kontrolle über ihre Daten. Daten können genutzt werden, ohne dass sie geteilt oder verschoben werden müssen, was eine hohe Sicherheitsstufe und Datenschutzgarantien gewährleistet.
Schnelles Onboarding
Das Onboarding von Teilnehmern und deren Daten erfolgt schnell und unkompliziert, sodass der Data Space ohne großen Aufwand in die Infrastruktur integriert werden kann.
Cloud-nativer Technologie-Stack
Der Data Space basiert auf einem cloud-nativen Technologie-Stack, der als Service betrieben wird. Dieser Stack unterstützt eine Vielzahl von Workloads und Anwendungsfällen und bietet dadurch maximale Flexibilität für die Anforderungen der Teilnehmer.
Domainspezifische Cloud-Dienste
Jeder Data Space-Teilnehmer bleibt in seinem eigenen Domänenbereich. Dedizierte Cloud-Dienste ermöglichen es, die Daten in einer sicheren und spezialisierten Umgebung zu verwalten, was den individuellen Anforderungen der Teilnehmer gerecht wird.
On-Premises Möglichkeit
Neben der Nutzung in der Cloud bietet der Data Space auch eine On-Premises-Lösung. Dies ermöglicht Unternehmen, ihre Daten innerhalb ihrer eigenen Infrastruktur zu betreiben, wodurch sie zusätzliche Kontrolle und Sicherheit gewinnen, insbesondere bei sensiblen oder regulierten Daten.

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Technologischer Deep-Dive

CANCOM Data Spaces

Cloud-native Open-Standards & Open-Source-Technologien
- Einsatz offener Standards und Technologien der CNCF (Cloud Native Computing Foundation).
Etablierte Open-Standards zur Umsetzung von:
- Föderation & föderierten digitalen Identitäten für die Service-Konnektivität.
- Zero Trust Attestation Enforcement zur Gewährleistung eines sicheren Zugriffsmodells.
- Wechselseitige Authentifizierung & verschlüsselte Kommunikation zwischen Workloads, sowohl lokal als auch remote.
Policy-as-Code
- Umsetzung von Identitätsbewusster Kommunikation & Zugriffskontrolle, Nutzungsrechte & Verantwortlichkeiten.
- Dezentraler Richtlinien-Durchsetzung um Assets (Daten & Compute Leistung) zu schützen, unabhängig davon wo die im Ökosystem genutzt werden.
- Standardisierte & automatisierte Verteilung von Richtlinien basierend auf Datenverwendungsvereinbarungen.
Föderierte Service-Mesh-Technologie
- Standardisiertes (kontinuierliches) Deployment & Betrieb von Workloads.
- Integrierte Sicherheitsmechanismen für jede cloud-native Workload, ohne dass zusätzliche Standards oder Technologien übernommen werden müssen.
- Verteiltes Tracing / Rückverfolgbarkeit für Transparenz, Überwachung und Nachvollziehbarkeit sämtlicher Assets Aktivitäten.

Referenzarchitektur powered by

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Schnellere Time-to-Market
Durch die Nutzung von Data Spaces können Unternehmen schneller auf neue Marktanforderungen reagieren, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen effizient integrieren und teilen. Dies verkürzt die Entwicklungszyklen und beschleunigt die Markteinführung neuer Produkte und Dienstleistungen.
Sicherheit und Vertrauen
Data Spaces garantieren durch dezentrale Datenhoheit und kontrollierte Zugriffsmechanismen den Datenschutz. Der transparente und sichere Umgang mit Daten innerhalb eines Data Space stärkt das Vertrauen von Partnern und Kunden und sichert die Einhaltung höchster Sicherheitsstandards.
Lieferketten-Resilienz
Data Spaces ermöglichen einen sicheren und transparenten Datenaustausch entlang der gesamten Lieferkette. Diese Vernetzung erhöht die Flexibilität und Reaktionsfähigkeit bei Störungen und sorgt für robuste und widerstandsfähige Prozesse, die besser auf unerwartete Marktentwicklungen reagieren können.
Regulatorische Anforderungen
Data Spaces gewährleisten die Einhaltung von Vorgaben wie dem Digitalen Produktpass, erhöhen die Transparenz entlang der Wertschöpfungskette und erleichtern Compliance-Prozesse sowie das Reporting von beispielsweise Nachhaltigkeitsdaten.
Neue Geschäftsmodelle und Förderung der Datenwirtschaft
Data Spaces bieten die Möglichkeit, durch den sicheren Austausch von Daten neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Diese ermöglichen es, zusätzliche Einnahmequellen zu erschließen und die Datenwirtschaft voranzutreiben, indem sie innovative Lösungen und Value-Added-Services schaffen.

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