Die digitale Transformation erfordert eine strategische Nutzung von Daten und Künstlicher Intelligenz (KI), um Wettbewerbsvorteile zu sichern. CANCOM unterstützt Unternehmen in Österreich dabei, die Potenziale von Data & AI voll auszuschöpfen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht werden. Unsere Beratungsleistungen helfen Ihnen, die notwendigen Schritte zur AI- und Datenbereitschaft zu identifizieren und erfolgreich umzusetzen.
Data & AI Consulting
Die Zukunft steht in den Daten. Digitale Innovation - die größte Herausforderung für Österreichs Unternehmen.
AI Readiness mit AI Journey Consulting
In einer sich schnell entwickelnden technologischen Landschaft ist es entscheidend, die eigene AI-Readiness zu kennen und gezielt zu steigern. Mit unserem AI Journey Consulting bieten wir eine umfassende Analyse Ihrer AI-Reife und entwickeln gemeinsam mit Ihnen eine Strategie, um Künstliche Intelligenz erfolgreich in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren.
AI Readiness Quick Check
Schnelle Standortbestimmung der AI-Reife und Identifikation strategischer Potenzialfelder mit dem größten Business Impact
Ergebnisse:
- AI-Readiness über 5 Dimensionen mit Gap-Analyse und Benchmark
- Strategische Potenzialfelder-Map mit 3-5 bewerteten AI-Fokusfeldern
- Executive Summary mit Sofortmaßnahmen und Investitions-Rahmen
Inhalte:
- Kompakter Assessment-Workshop mit Key Stakeholder
- Analyse basierend auf den 5 Dimensionen: Purpose, People, Governance, Data & Technology
- High-Level Value Chain Analyse zur Potenzialfeld-Identifikation
- Benchmark zu Best Practices
- Synthese und Management-Präsentation
AI Strategy & Foundation
Entwicklung einer nachhaltigen AI-Vision und eines ganzheitlichen Zielbilds für AI im Unternehmen über die 5 Dimensionen
Ergebnisse:
- AI-Vision und strategisches Zielbild über 5 Dimensionen
- Strategie-Dokumentation mit konkreten Zielen und Handlungsfelder
- High-Level Value Chain Transformation-Blueprint unter Berücksichtigung der 5 Dimensionen
Inhalte:
- Purpose: Vision, Mission und strategische AI-Ziele aligned zur Unternehmensstrategie
- People: Operating Model, Rollen-Definition, Skills-Strategie und Change Management
- Governance: Ethics Framework, Entscheidungsstrukturen, Compliance und Risk Management
- Data & Technology: Datenfundament, Target-Architektur und Technologie-Strategie
- Entwicklung der strategischen Roadmap zur nachhaltigen Verankerung der AI Strategie im Unternehmen
AI Use Cases & Roadmap
Systematische Identifikation, Bewertung und Priorisierung konkreter AI Use Cases zur Entwicklung einer umsetzungsorientierten Roadmap mit Quick-Wins
Ergebnisse:
- Detaillierte und überprüfte AI Use Cases
- Priorisierte Use Cases basierend auf einer umfangreichen Bewertung
- Umsetzungsorientierte Roadmap (12-24 Monate) für fundierte Entscheidungen
Inhalte:
- Use Case Discovery & Ideation: Workshop-Serie in allen strategischen Fokusfeldern zur systematischen Sammlung von max. 15 Use Cases mit standardisierter Dokumentation (Use Case Canvas)
- Multi-Kriterien-Bewertung & Priorisierung: Strukturiertes Scoring nach Business Value, Technical Feasibility, Implementation Effort und Risk mit Portfolio-Optimierung
- Daten-Readiness & Technical Validation für die Top 3-5 Use Cases
- Roadmap-Planung: Reihung der Use Cases basierend auf der Bewertung sowie den verfügbaren Ressourcen für eine umsetzungsorientierte Roadmap (12-24 Monate) zur fundierten Entscheidungsfindung
AI Implementation Boost
Umfangreiches technisches und fachliches Umsetzungskonzept eines ausgewählten Use Cases für die erfolgreiche Entwicklung des Pilotprojektes/PoCs
Ergebnisse:
- Maßgeschneidertes Umsetzungskonzept für den ausgewählten PoC
- Validiertes technisches Fundament für die Integration in die bestehende IT-& Datenlandschaft
- Scale-up-Plan/Blueprints für die Einführung mit Trainingskonzepten
Inhalte
- Use Case Deep-Dive & Anforderungsanalyse: Detaillierte Analyse des ausgewählten AI Use Cases mit fachlichen und technischen Anforderungen,
- Technische Architektur & IT-Integration: Entwicklung der technischen Lösung inkl. Systemarchitektur, Evaluierung von AI-Tools und -Plattformen, Schnittstellenkonzepte zur bestehenden IT-Landschaft sowie Sicherheits- und Compliance-Prüfung
- Datenmanagement & -aufbereitung: Identifikation relevanter Datenquellen, Data-Quality-Assessment, Datenaufbereitungsprozessen und Governance-Richtlinien
- PoC-Roadmap & Implementierungsplan: Projektplan, Ressourcenplanung und Quick-Win-Strategien für den erfolgreichen Piloten
- Scale-up-Strategie & Enablement
Data Readiness mit Data Strategy Consulting
Eine solide Datenstrategie bildet das Fundament für nachhaltigen Geschäftserfolg. Unser Data Strategy Consulting unterstützt Sie dabei, Ihre bestehende Datenlandschaft zu bewerten und eine zukunftsweisende Strategie zu entwickeln, die Ihre Unternehmensziele optimal unterstützt. Wir helfen Ihnen, die richtigen Maßnahmen zu priorisieren und umzusetzen, um Ihre Daten effektiv zu nutzen.
Digital Data Strategy
Zielsetzung:
Entwicklung einer zukunftsweisenden und nachhaltigen Digital Data Strategy für das gesamte Unternehmen im Einklang mit der Geschäftsstrategie und einer konkreten Roadmap mit Maßnahmen für die erfolgreiche Etablierung im Unternehmen
Inhalt:
- Assessment der aktuellen Unternehmens- und Digitalisierungsstrategie sowie des Geschäftsmodells, um ein Verständnis der Vision und der gesetzten Initiativen zu bekommen
- Schaffung eines Überblicks der aktuellen Datenlandschaft, Prozesse und Informationsflüsse, um die zentralen Treiber und Potenziale abzuleiten
- Entwicklung einer gesamtheitlichen Data Strategy und Definition von konkreten Handlungsfeldern im Einklang mit der Geschäftsstrategie
- Ausarbeitung der Handlungsfelder der Data Strategy unter Berücksichtigung von relevanten Technologietrends
- Bewertung der definierten Handlungsfelder und identifizierter Potenziale für die Priorisierung der Maßnahmen für die nachfolgende Umsetzung (Business Case Betrachtung und Value Mapping)
- Erarbeitung eines konkreten Plans als Ergebnis für die erfolgreiche Umsetzung und nachhaltige Etablierung der Data Strategy im Unternehmen
Ergebnis:
Ergebnispräsentation der erarbeiteten Inhalte und umfängliches Konzept der Data Strategy
